Tren 5: Model Besar Diaktifkan Kokpit, Battlefield Baru Untuk Kokpit Cerdas
Model besar akan memberi kokpit cerdas evolusi yang dalam
Merangkul Teknologi Model Besar adalah konsensus yang komprehensif dan terbentuk dengan cepatIndustri Kendaraan Cerdas. Sejak munculnya chatgpt, produk model skala besar skala fenomenal telah menarik perhatian luas dari semua lapisan masyarakat, dan industri ini telah berkembang pesat, memimpin revolusi industri baru.
Kokpit yang cerdas akan menjadi titik awal yang baik untuk model yang lebih besar. Saat ini, kabin yang cerdas, sebagai lingkungan yang sangat otomatis dan informasi, memiliki sejumlah besar informasi dan skenario layanan yang dapat ditambang dan dimanfaatkan, yang merupakan salah satu bidang inti dari inovasi teknologi dan persaingan kendaraan cerdas.
Model besar memberikan pengakuan dan pemahaman yang lebih akurat tentang asisten suara di dalam mobil
Banyak perusahaan mobil mengandalkan teknologi pengenalan suara untuk mencapai boarding model besar. Karena chatgpt dalam produk teknologi model besar memiliki fungsi dialog yang jelas dan atribut tambahan, ia memiliki tingkat adaptasi yang tinggi terhadap modul asisten suara di kabin cerdas.
Pertama,model besar Berikan pengenalan ucapan yang lebih akurat dan halus.
Kedua, model besar memiliki cadangan pengetahuan yang lebih kaya dan kemampuan pemahaman semantik yang lebih kuat.
Selain itu, dengan mensimulasikan ekspresi dan emosi bahasa manusia, model besar dapat membuat asisten suara mobil lebih alami dan ramah.
Model besar memberikan interaksi multimodal kokpit yang cerdas
Teknologi model besar multi-modal dapat secara komprehensif memproses berbagai jenis data seperti suara, visi, dan sentuhan, dan lebih meningkatkan penerapan kokpit cerdas di bidang otomotif.
Dalam pengenalan suara dan pemrosesan bahasa alami, model besar dapat memberikan fungsi pengenalan ucapan yang lebih akurat
Di bidang pengenalan visual dan pemrosesan gambar, model besar dapat menganalisis dan memproses data gambar di kokpit melalui pembelajaran yang mendalam dan teknologi visi komputer, mengidentifikasi ekspresi wajah pengemudi, gerakan dan sinyal interaktif non-verbal lainnya, dan mengubahnya menjadi Perintah dan umpan balik yang sesuai.
Dalam hal persepsi dan umpan balik taktil, model besar dapat lebih meningkatkan kemampuan respons kursi dengan menganalisis informasi persepsi taktil seperti data sensor kursi dan sinyal getaran.
Teknologi model besar multi-modal memadukan berbagai jenis sensor di dalam dan di luar kabin, menganalisis dan mensintesis berbagai jenis data, merasakan kebutuhan penumpang dan pengemudi secara menyeluruh, dan menyediakan layanan profesional.
Model besar mendorong pengalaman kokpit yang lebih personal dan cerdas
Kabin cerdas menyediakan ribuan layanan khusus yang dipersonalisasi melalui penggunaanAI Model Besar.
Personalisasi pengenalan ucapan
Personalisasi Sistem Hiburan
Personalisasi Bantuan Pengemudi
Model besar membuat kabin pintar lebih fungsional
Fungsi Kontrol Lingkungan Kabin Cerdas: Model besar AI akan mengintegrasikan sensor suhu dan kelembaban, monitor kualitas udara dan data lain untuk merasakan suhu, kelembaban, dan kondisi udara aktual di kokpit.
Fungsi Manajemen Kesehatan Kabin Cerdas: Dengan menggabungkan data data kesehatan pribadi dan informasi lingkungan kabin penumpang, AI Grand Model dapat memberikan solusi manajemen kesehatan yang dipersonalisasi.
Fungsi Layanan Hiburan dan Informasi Intelligent: AI Model Besar dapat menggabungkan catatan sejarah dan informasi preferensi pengguna untuk memberikan konsumen dengan musik, film, video, dan rekomendasi hiburan lainnya.
Fungsi Pemantauan dan Pemeliharaan Kondisi Kendaraan:AI Model Besar memungkinkan sistem pemantauan kondisi kendaraan untuk meningkatkan efisiensi perawatan kabin.
Masih banyak kesulitan dan tantangan dalam menghubungkan sepenuhnya model besar ke kabin yang cerdas
Model besar perlu menantang kebutuhan daya komputasi yang lebih tinggi
Masih ada tantangan besar di tingkat dukungan daya komputasi untuk akses model besar ke kokpit cerdas.
(1) Model pembelajaran mendalam yang besar biasanya mengandung miliaran atau bahkan puluhan miliaran parameter, dan lebih sulit bagi perusahaan untuk mendapatkan kekuatan komputasi pelatihan besar -besaran.
(2) Aplikasi model besar membutuhkan dukungan daya komputasi awan yang lebih tinggi.
(3) Permintaan daya komputasi on-board untuk model besar juga meningkat secara signifikan.
Pengembangan algoritma juga merupakan kesulitan naik model besar
Akses model besar kokpit cerdas memiliki persyaratan pengembangan algoritma yang tinggi.
Pertama, interaksi multi-modal mengajukan persyaratan yang lebih tinggi untuk teknologi algoritma. Interaksi multimodal memperkenalkan volume yang lebih besar, kualitas yang lebih tinggi, dan data yang lebih beragam, dan karenanya perlu mengoptimalkan pengembangan algoritma dan konfigurasi perangkat keras untuk meningkatkan kinerja model, generalisasi, dan kecepatan respons.
Kedua, tujuan pengembangan algoritma adalah untuk memastikan real-time, stabilitas, dan keandalan informasi data selama mengemudi.
Privasi adalah prioritas utama
Ketika kompleksitas kabin pintar dan data pengguna meningkat, masalah privasi dan keamanan akan menjadi fokus. Aplikasi teknologi model besar memungkinkan kokpit cerdas untuk memanfaatkan data multi-sensor untuk interaksi dalam multi-modal.
Penerapan model besar di kokpit membutuhkan keamanan data multi-saluran. Mendapatkan model yang lebih besar ke dalam mobil yang lebih baik akan membutuhkan mengatasi masalah konsumen tentang privasi dan keamanan.
Perusahaan mobil secara aktif mempromosikan pendaratan model besar di kabin
Di bawah tren umum transformasi cerdas otomotif, perusahaan mobil telah meletakkan model besar untuk memasuki kokpit cerdas. Perusahaan mobil, sebagian melalui penelitian dan pengembangan mereka sendiri, dan sebagian bekerja sama dengan perusahaan teknologi, telah mempromosikan akses model besar ke kabin cerdas dan mempromosikan pengembangan peningkatan kendaraan cerdas.
Tren Enam: Arhud semakin cepat dan diharapkan menjadi layar baru untuk mobil pintar
Arhud memungkinkan pengalaman mengemudi dan interaksi mobil pintar yang lebih aman dan lebih kaya
HUD dalam kendaraan adalah teknologi yang menyajikan informasi mengemudi. HUD adalah singkatan dari head-updisplay, yaitu sistem tampilan head-up.
Arhud, yang membawa tampilan informasi yang lebih kaya dan pengalaman berkendara cerdas yang lebih dalam, akan menjadi arah pengembangan kendaraan HUD yang penting di masa depan.
Di bawah latar belakang pengembangan mendalam yang mendalam dari mengemudi yang cerdas dan kokpit cerdas, Arhud akan menjadi tren evolusi teknologi dan bentuk akhir kendaraan HUD di masa depan karena area tampilan pencitraan yang lebih besar, skenario pengalaman aplikasi lebih banyak, dan lebih kaya dan lebih dalam Interaksi manusia-komputer dan pengalaman berkendara berbantuan.
Dibandingkan dengan HUD tradisional, Arhud memiliki area pencitraan yang lebih luas dan kemampuan tampilan yang lebih baik.
Meskipun Chud dan WHUD tradisional dapat memproyeksikan informasi mengemudi dan mengurangi frekuensi pengemudi yang melihat ke bawah ke dasbor sampai batas tertentu, esensi mereka masih merupakan migrasi sederhana dari kontrol pusat kendaraan dan data instrumen, yang tidak dapat memenuhi meningkatnya permintaan konsumen untuk konsumen untuk konsumen Kokpit yang cerdas dan pengalaman berkendara yang cerdas.
Di dalam kendaraan HUD berada dalam periode popularitas yang cepat, dan struktur pertumbuhannya mengarah ke Arhud
Berbagai faktor seperti pertumbuhan permintaan dan kemajuan teknologi bersama -sama mendorong pengembangan yang dipercepat dari industri Arhud
Berbagai faktor bekerja bersama untuk mendorong perkembangan Arhud yang cepat. Sekitar 80% dari informasi yang dirasakan oleh manusia diperoleh dengan visi. Sebagai bentuk pengembangan kendaraan HUD yang diperbarui dan lebih maju, Arhud mengintegrasikan informasi virtual dengan adegan nyata untuk membawa tampilan informasi yang lebih kaya dan pengalaman berkendara cerdas manusia-komputer yang lebih dalam.
Di sisi permintaan, Arhud memberikan pengalaman "interaksi manusia-komputer" yang lebih intuitif, dan konsumen memiliki kemauan subyektif yang kuat untuk membayar. Dengan peningkatan permintaan konsumen, kognisi mobil telah berubah dari "sarana transportasi" menjadi "ruang ketiga pribadi", dan mobil juga diberikan atribut interaktif yang lebih kuat.
Waktu posting: Jan-22-2024