Tren 5: Kokpit berkemampuan model besar, medan perang baru untuk kokpit pintar
Model besar akan memberikan evolusi mendalam pada kokpit cerdas
Merangkul teknologi model besar adalah konsensus yang komprehensif dan terbentuk dengan cepatindustri kendaraan cerdas. Sejak munculnya ChatGPT, produk model berskala besar yang fenomenal ini telah menarik perhatian luas dari semua lapisan masyarakat, dan industri ini telah berkembang pesat, memimpin revolusi industri baru.
Kokpit yang cerdas akan menjadi titik awal yang baik untuk model yang lebih besar. Saat ini, kabin cerdas, sebagai lingkungan yang sangat otomatis dan terinformasi, memiliki sejumlah besar informasi data dan skenario layanan yang dapat ditambang dan dimanfaatkan, yang merupakan salah satu bidang inti inovasi teknologi dan persaingan kendaraan cerdas.
Model besar memberikan pengenalan dan pemahaman yang lebih akurat tentang asisten suara di dalam mobil
Banyak perusahaan mobil mengandalkan teknologi pengenalan suara untuk mencapai model boarding yang besar. Karena ChatGPT dalam produk teknologi model besar memiliki fungsi dialog dan atribut tambahan yang jelas, ChatGPT memiliki tingkat kemampuan beradaptasi yang tinggi terhadap modul asisten suara di kabin cerdas.
Pertama,model besar memberikan pengenalan ucapan yang lebih akurat dan lancar.
Kedua, model besar memiliki cadangan pengetahuan yang lebih kaya dan kemampuan pemahaman semantik yang lebih kuat.
Selain itu, dengan mensimulasikan ekspresi dan emosi bahasa manusia, model besar dapat membuat asisten suara mobil lebih natural dan ramah.
Model besar memberikan interaksi multimodal yang mendalam pada kokpit cerdas
Teknologi model besar multimodal dapat memproses berbagai jenis data secara komprehensif seperti suara, penglihatan, dan sentuhan, serta semakin meningkatkan penerapan kokpit cerdas di bidang otomotif.
Dalam pengenalan ucapan dan pemrosesan bahasa alami, model besar dapat memberikan fungsi pengenalan ucapan yang lebih akurat
Di bidang pengenalan visual dan pemrosesan gambar, model besar dapat menganalisis dan memproses data gambar di kokpit melalui pembelajaran mendalam dan teknologi visi komputer, mengidentifikasi ekspresi wajah pengemudi, gerak tubuh, dan sinyal interaktif non-verbal lainnya, dan mengubahnya menjadi perintah dan umpan balik yang sesuai.
Dalam hal persepsi sentuhan dan umpan balik, model besar ini dapat lebih meningkatkan kemampuan respons kursi dengan menganalisis informasi persepsi sentuhan seperti data sensor kursi dan sinyal getaran.
Teknologi model besar multimodal menggabungkan berbagai jenis sensor di dalam dan di luar kabin, menganalisis dan mensintesis berbagai jenis data, merasakan kebutuhan penumpang dan pengemudi secara menyeluruh, dan menyediakan layanan profesional.
Model besar memberikan pengalaman kokpit yang lebih personal dan cerdas
Kabin cerdas menyediakan ribuan layanan khusus yang dipersonalisasi melalui penggunaanModel AI besar.
Personalisasi pengenalan ucapan
Personalisasi sistem hiburan
Personalisasi bantuan pengemudi
Modelnya yang besar membuat kabin pintar semakin fungsional
Fungsi kontrol lingkungan kabin yang cerdas: Model besar AI akan mengintegrasikan sensor suhu dan kelembapan, monitor kualitas udara, dan data lainnya untuk merasakan suhu, kelembapan, dan kondisi udara aktual di kokpit.
Fungsi manajemen kesehatan kabin yang cerdas: Dengan menggabungkan data kesehatan pribadi penumpang dan informasi lingkungan kabin, model besar AI dapat memberikan solusi manajemen kesehatan yang dipersonalisasi.
Fungsi hiburan kabin dan layanan informasi yang cerdas: Model besar AI dapat menggabungkan catatan sejarah dan informasi preferensi pengguna untuk memberi konsumen musik, film, video, dan rekomendasi hiburan lainnya yang dipersonalisasi.
Fungsi pemantauan dan pemeliharaan kondisi kendaraan:Model AI yang besar memungkinkan sistem pemantauan kondisi kendaraan untuk meningkatkan efisiensi perawatan kabin.
Masih banyak kesulitan dan tantangan dalam menghubungkan sepenuhnya model besar ke kabin cerdas
Model berukuran besar perlu memenuhi kebutuhan daya komputasi yang lebih tinggi
Masih terdapat tantangan besar pada tingkat dukungan daya komputasi untuk akses model besar ke kokpit cerdas.
(1) Model pembelajaran mendalam yang besar biasanya berisi miliaran atau bahkan puluhan miliar parameter, dan lebih sulit bagi perusahaan untuk memperoleh daya komputasi pelatihan yang besar.
(2) Aplikasi model besar memerlukan dukungan daya komputasi awan yang lebih tinggi.
(3) Permintaan daya komputasi on-board untuk model besar juga meningkat secara signifikan.
Pengembangan algoritma juga merupakan kesulitan dari model boarding yang besar
Kokpit cerdas akses model besar memiliki persyaratan pengembangan algoritma yang tinggi.
Pertama, interaksi multi-modal mengedepankan persyaratan yang lebih tinggi untuk teknologi algoritma. Interaksi multimodal menghasilkan volume yang lebih besar, kualitas yang lebih tinggi, dan data yang lebih beragam, sehingga perlu mengoptimalkan pengembangan algoritma dan konfigurasi perangkat keras untuk meningkatkan kinerja model, generalisasi, dan kecepatan respons.
Kedua, tujuan pengembangan algoritma adalah untuk memastikan informasi data yang real-time, stabil, dan andal selama berkendara.
Privasi adalah prioritas utama
Seiring dengan meningkatnya kompleksitas kabin pintar dan data pengguna, masalah privasi dan keamanan akan menjadi fokus. Penerapan teknologi model besar memungkinkan kokpit cerdas memanfaatkan data multi-sensor untuk interaksi mendalam multi-modal.
Penerapan model besar di kokpit memerlukan keamanan data multisaluran. Memasukkan model yang lebih besar ke dalam mobil dengan lebih baik memerlukan penanganan kekhawatiran konsumen tentang privasi dan keamanan.
Perusahaan mobil secara aktif mempromosikan pendaratan model besar di kabin
Di bawah tren umum transformasi cerdas otomotif, perusahaan mobil telah merancang model-model besar untuk memasuki kokpit cerdas. Perusahaan mobil, sebagian melalui penelitian dan pengembangan mereka sendiri, dan sebagian lagi bekerja sama dengan perusahaan teknologi, telah mempromosikan akses model besar ke kabin cerdas dan mendorong pengembangan peningkatan kendaraan cerdas.
Tren keenam :ARHUD semakin cepat dan diharapkan menjadi layar baru untuk mobil pintar
ARHUD memungkinkan pengalaman berkendara dan interaksi mobil pintar yang lebih aman dan lebih kaya
HUD dalam kendaraan merupakan teknologi yang menyajikan informasi berkendara. HUD adalah singkatan dari Head-UpDisplay, yaitu sistem tampilan head-up.
ARHUD, yang menghadirkan tampilan informasi yang lebih kaya dan pengalaman berkendara cerdas yang lebih mendalam, akan menjadi arah pengembangan kendaraan HUD yang penting di masa depan.
Dengan latar belakang pengembangan mendalam yang berkelanjutan dari pengemudian cerdas dan kokpit cerdas, ARHUD akan menjadi tren evolusi teknologi dan bentuk akhir dari kendaraan HUD di masa depan karena area tampilan pencitraannya yang lebih besar, skenario pengalaman aplikasi yang lebih banyak, dan lebih kaya dan lebih dalam. interaksi manusia-komputer dan pengalaman berkendara yang dibantu.
Dibandingkan dengan HUD tradisional, ARHUD memiliki area pencitraan yang lebih luas dan kemampuan tampilan yang lebih baik.
Meskipun CHUD dan WHUD tradisional dapat memproyeksikan informasi mengemudi dan mengurangi frekuensi pengemudi melihat ke dasbor sampai batas tertentu, esensinya masih berupa migrasi sederhana dari data kendali dan instrumen pusat kendaraan, yang tidak dapat memenuhi permintaan konsumen yang semakin meningkat akan hal tersebut. kokpit cerdas dan pengalaman berkendara yang cerdas.
HUD di dalam kendaraan berada dalam periode popularitas yang pesat, dan struktur pertumbuhannya beralih ke arah ARHUD
Berbagai faktor seperti pertumbuhan permintaan dan kemajuan teknologi bersama-sama mendorong percepatan perkembangan industri ARHUD
Berbagai faktor bekerja sama untuk mendorong pesatnya perkembangan ARHUD. Sekitar 80% informasi yang dirasakan manusia diperoleh melalui penglihatan. Sebagai bentuk pengembangan HUD kendaraan yang diperbarui dan lebih maju, ARHUD mengintegrasikan informasi virtual dengan pemandangan nyata untuk menghadirkan tampilan informasi yang lebih kaya dan pengalaman berkendara cerdas interaksi manusia-komputer yang lebih dalam.
Di sisi permintaan, ARHUD memberikan pengalaman "interaksi manusia-komputer" yang lebih intuitif, dan konsumen memiliki kemauan subjektif yang kuat untuk membayar. Dengan meningkatnya permintaan konsumen, kognisi mobil telah berubah dari "sarana transportasi" menjadi "ruang ketiga pribadi", dan mobil juga diberikan atribut interaktif yang lebih kuat.
Waktu posting: 22 Januari 2024